目前国内无人驾驶达到什么水准?美国到底领先
时间:2020-06-22 20:59

  根据国际汽车工程师协会(SAEInternational)在2014年制定的汽车智能化分级标准,自动驾驶分为L0-L5,数字越大自动化程度越高。

  如果从量产车的角度来看,全球现在只有一台L3级别的自动驾驶,奥迪全新A8。这车去年刚发布,还没有登陆中国市场。而且这台车,仅仅在非常昂贵的顶配版本提供L3自动驾驶选装。

  具备L2功能的自动驾驶量产车,到目前为止只有个位数。如凯迪拉克CT6特斯拉models、x、3,沃尔沃S90、XC90,XC60、奥迪Q7奔驰E级日产第二代聆风。

  鉴于大部分车企的自动驾驶技术仍在研发测试阶段,尚未实现量产,且基本从L2切入,不足以证明目前国内无人驾驶的真实水准,因此荣威君在这里只以部分已有量产车企业来举例说明。

  不过这似乎仍处于试验阶段,要是目前国内的量产车能达到这样级别的无人驾驶水平,就真的已经很厉害了。

  在很早之前,荣威君的母公司上汽集团就已经在自动驾驶方面进行多项前瞻试验,比如高速公、城市拥堵段的应用场景等测试。

  并且,就在6月29日,上汽集团还建立了国内汽车行业首个人工智能实验室。它将以上汽云计算平台、大数据平台以及丰富的业务场景为基础,创建人工智能应用和解决方案,加快推进互联网技术与汽车产业的深度融合。

  自动驾驶现在是资本追逐的热点,这方面的新创公司也很多,他们都在用各自的方式向前探索,试图帮助这项人类社会的性技术更早落地。

  不过有一点可以看到,专注技术研发的初创公司,其技术必须和制造能力结合,才能有效地落地,否则可能仅仅是停留在展示和探索的阶段。

  比如说,被收购的CruiseAutomation,它们的技术就是因为和通用的制造能力、汽车产品结合紧密,所以现在进展就非常快。从第一代Cruise无人驾驶车到CruiseAV,只过去了短短18个月的时间,产品迭代的速度飞快。

  Cruise进行测试的Bolt车型顶部安装有雷达,摄像头,Lidar等能够“看清”周围的传感器

  在此之前,虽然通用自2007年起就已投身到自动驾驶的研发中,装备SuperCruise技术的凯迪拉克车型也已经进行量产,但是这项技术的运用场景仅仅是在高速公上,通用在自动驾驶的软件层面却逐渐落后于竞争对手。

  在收购完成后,通用可以向CruiseAutomation车辆软硬件各项数据,以便于CruiseAutomation进行自动驾驶领域的深度研发工作,并反哺于。

  所以,这也是为什么我们的母公司上汽集团先后与Mobileye、英飞凌、中国移动、华为、英伟达、高通等企业开展战略合作的原因。

  此外,在今年3月,我们还与TTTech(全球著名的智能驾驶控制核心技术提供商)签署了合资经营合同。这是为了加快推进智能驾驶中央决策控制器(iECU)集成开发,从而提升荣威在智能驾驶领域的核心技术能力,确保能率先实现量产车的落地。

  这是国内目前主要的第三方玩家。同样地,他们和车企之间也都形成了一定的紧密合作,比如,景驰科技与广汽建立了合作,地平线与奥迪长安汽车建立了合作。

  百度、腾讯、阿里、京东等已悉数入局,不过他们的目的和车企不同,不在于造出无人车,主要是为了通过系统平台提供构建更大的生态或更好地服务于自己生态下的已有产业链。

  生态圈构建者比如百度,它的Apollo系统是一套完整的软硬件结合的整体解决方案。它可以自己造车,但也可以不断迭代这套系统,服务于汽车厂商。

  产业链服务者如京东,无人配送是它在未来智慧物流体系构建中的关键一步,能更好地创新新零售的应用场景。前不久它的无人车已经驶上街头,正式了全场景常态化的无人化运营。

  但和前面提到的第三方初创企业一样,BATJ本身也没有制造能力,所以他们在研发自动驾驶技术的同时,与车企均有合作。

  比如阿里巴巴就选择了与我们荣威合作开发基于AliOS的斑马智行系统,2016年发布的全球首款量产互联网就是我们的第一款。

  目前,我的其他兄弟姐妹包括名爵、大通等新车也都已全线搭载了这款系统,现在的装车量已突破60万辆。在未来,我们和阿里也会继续深入合作,从端到云全面拓展。

  前面荣威君举例中国在无人驾驶技术研发上的一些,看起来已经都很强了,但不得不承认的是,就目前而言,美国在无人驾驶领域的实力比我们要领先很多,但是中国有市场和数据方面的后发者优势,实现弯道超车也不是没有可能。

  早在2009年,GoogleX实验室就正式启动了谷歌无人驾驶项目,但此后很长一段时间里,这个领域只有谷歌一个玩家。而百度尽管已是国内布局无人驾驶最早的企业,但那也已经是在2013年了,中间隔了4年。

  全球首个自动驾驶封闭测试区M-City于2015年在美国建立,目前美国共有10个自动驾驶试点试验场。中国虽奋起直追,现在一共也只有8个智能驾驶试验实现了正式运营。

  Waymo最近大规模采购了捷豹和FCA的车辆,已经在准备投入正式的自动驾驶商业化运营。目前Waymo在美国亚利桑那州开始了无人车的载客试运营,并计划在今年下半年正式运营。

  Uber也完成了商业化落地,在旗下的货运APP(UberFreight)上运营自动驾驶卡车车队。这项货运服务率先在美国亚利桑那州运行,今年2月份UberFreight已经帮助公司将一批货物从部运到了南的最终目的地。

  Navigant报告:在全球研发无人驾驶技术的企业中,谷歌与通用在技术、市场化策略、可靠性等方面的综合排名处于领先地位。

  AI是用数据喂出来的,拥有的数据越多,算法就能更快地进行学习,中国的人口基数多,市场规模大,道交通复杂,相比之下数据库会比美国更庞大也更高质量,这有利于自动驾驶算法的进一步优化,使系统作出更合理的驾驶决策和行为。

  这就好像,假如让AlphaGo不断和柯洁、和职业九段棋手下棋,基于算法的深度学习,AlphaGo会越来越厉害,再也无人能打败它。

  但如果只是让AlphaGo不断地和业余围棋选手去下棋,那么等有一天遇到柯洁,是输是赢就很难说了。

  再来看下面中国和道交通的对比,试问,如果一辆车在中国这么拥挤且无序的道上都能实现无人驾驶,那么把这辆车放在这么空旷的道上,无人驾驶是不是更加容易?

  再比如说,我们荣威做基于AliOS的斑马智行系统,比通用做安吉星晚很多。但短短两年内,已经有几十万台的运营规模,为我们积累了非常庞大的数据量。这就是在中国走车联网的后发优势,未来自动驾驶也会体现这一点。