2020年学习的十大人工智能软件
时间:2020-08-30 17:09

  不管客户是否意识到,人工智能正在成为商业软件的主要内容。许多业务应用程序都带有内置的AI和机器学习功能,使它们能够以很少的附加值提供战略见解或自动化重复性任务。但是,区分具有人工智能功能的软件和用于创建AI应用程序的软件是很重要的。

  我们将这个人工智能软件与Google产品一起拉开序幕也就不足为奇了。开发人员可以使用Google Cloud AI平台来训练,托管,部署和共享机器学习模型。它是一种高效且具有成本效益的工具,它使AI专业人员能够将其项目从构思到部署,并且还具有与各种其他工具和API兼容的优势。

  Azure Machine Learning Studio使公司能够以最少的编码知识来创建自己的AI应用程序。它简化了整个数据科学工作流程。尽管这是一个非常简单的解决方案,但Azure仍需要一些统计知识和基本的编程技能。尽管不是严格要求,但它将大大改善用户体验。

  TensorFlow可能是周围最著名的深度学习库,它是使机器学习模型的实现比以前容易得多的工具之一。它是由Google Brain团队开发的,是用于机器学习和深度神经网络研究的开源平台。您可以使用TensorFlow出于各种不同目的训练和实现深度神经网络。这包括图像识别,递归神经网络,序列到序列模型,

  PyTorch是另一个开源机器学习库,与TensorFlow共享许多功能。两者之间的主要区别在于Pytorch更适合于短期项目。另一方面,TensorFlow使您能够管理更复杂的工作流程。它也是主要技术重量级人物的创意,但这一次是由Facebook AI研究小组进行的。PyTorch于2016年1月推出。

  Apache MXNet用于训练和部署深度神经网络。Amazon将其用作Amazon Web Services上的第一个深度学习框架。它具有可伸缩和支持灵活的编程模型的优点。还支持多种语言API,例如Python,Go,C ++,Perl,Scala,R和JavaScript。除此之外,它具有高度的可移植性,并支持将经过训练的模型部署到支持移动和物联网的设备。

  在这里,我们看一看一些面向业务的软件。Salesforce以其基于云的客户关系管理(CRM)软件而闻名。Salesforce非常值得拥有,因为它使从数据中提取见解变得容易。还有其他支持AI的功能,例如语音识别。

  Wipro HOLMES在此列表中不如其他人所熟知。但值得一提的是其强大的自动化功能。该软件可以简化任务,例如服务请求,合同情报,欺诈检测和IT。它针对特定的利基市场,例如银行,电信和零售。

  我们认为Amazon Web Services是当今最好的提供商之一。除了出色的存储,AWS还提供了一系列基于云的人工智能软件。该公司喜欢声称其预装算法的性能比竞争对手好十倍。一件事是肯定的。它包含许多预装功能,因此比许多其他提供商便宜。