工业人工智能的四大关键技术是什么
时间:2020-07-02 19:26

  人工智能的最终目标,主要是实现人的智能行为的自动化和复制。从这个意义上来讲,人工智能不是单一的技术,而是用于特定任务的技术集合。

  那么,什么是“工业人工智能”?为什么要发展工业人工智能?工业人工智能在国际上开始被提出,包括美国提出的工业人工智能、提出的“与经济结合推动智能”。在我国,中国工程院编制的关于新一代人工智能的发展规划,也提及要研究如何用人工智能解决智能制造的问题。

  总结来说,工业人工智能目前在制造流程中主要完成三项工作:运行工况多元信息的和认知,工作经营层、生产层、运行层的协同决策,以企业综合生产指标优化为目标自动协同控制装备的控制系统。这三件事目前都是知识工作者在做的,如何实现自动化和智能化将是工业人工智能的重要方向。

  这里有几个关键技术要解决:第一是关键技术复杂工业下运行工况多尺度、多元信息的智能和识别技术,第二是复杂工业下基于5G多元信息的快速可靠的传输技术,第三是系统辨识与深度学习相结合的智能建模、动态仿真和可视化的技术;第四是关键工艺参数和生产指标的预测和追溯技术;第五是人机合作的智能优化决策技术,特别是结果端、边、云协同实现智能算法的技术。只有攻克了这些技术,才有可能使工业发生性的改变。