人工智能可以帮助我们将严格性视为主观领域
时间:2020-03-27 20:01

  在今年年初举行的Econsultancy早餐会上,小组Gregor Young关于人工智能(AI)的言论令我。Young目前正在领导Channel 4的数字营销策略和能力的转型,他强调了他相信AI将会变得越来越广泛,并谈到了他希望应用某种形式的AI遇到过程或问题的频率。

  Young的热情使我重新审视了我去年写的一篇文章,我在那篇文章中问:“为什么营销人员在地说AI不仅仅是销售?当时,我只是为非常实用的机器学习方法,因为它的许多当前用途(,产品分类,个性化,文案写作)都是针对转换进行优化。

  但是我没有讲的是在数字和图形设计中使用的大量算法。阿里巴巴的LuBan AI平台展示了最有效地用户回家的用例,即以AI为动力的设计可能会营销的速度。很少有公司能像阿里巴巴那样大规模地证明其有效性。据报道,阿里巴巴在2017年双十一购物节期间使用了LuBan来设计4亿条广告各种产品。

  任何曾经从事过网站设计工作并从高级经理那里收到未经请求或深思熟虑的反馈的人都知性化设计的能力。在有关平台的博客文章中,用户体验设计师Ke Xu估计此输出相当于150年不间断工作的人类图形设计师的工作。

  开头的内容可以推断为各种UX设计。尽管该过程并非完全自动化-设计师向算法提供反馈并评估最终产品-含义很明确:徐克的博客文章标题为“ AI视觉设计已经在这里了-毫不犹豫地采用”在您的小设计工作上”。哎哟。数据和创造力是对立的力量的叙述是真的还是确实有用?

  好吧,设计无疑是一个非性化的过程。正如Raiffeisen Bank的设计总监Yury Vetrov在2017年为《粉碎》撰写的文章中所说:“设计师做出许多大小决定;其中许多内容很难通过清晰的流程进行描述。此外,传入的要求并不是100%清晰一致,因此设计人员可以帮助产品经理解决这些冲突,从而使产品更好。这不仅仅是选择合适的模板并将其填充内容。”