你是什么垃圾能回收么?人工智能赋能的亿万级
时间:2020-01-05 15:46

  从日常生活到工业生产都离不开材料,材料从化学属性上可简单分为以铁、铬、锰为代表的金属材料,包括氧化物、碳化物的无机非金属材料,以塑料、橡胶、纤维为代表的有机高材料。根据不完全统计,全球对于材料的使用将在 2060 年达到 167Gt,是 2011 年的两倍之多。

  近年来,各行各业的急速发展加剧了材料产品带来的污染。以金属为例,其降解过程中的重金属如铅、汞、铝等具有的高污染性会对水资源、土壤以及带来不可预估的,但如果回收这些金属将为企业带来巨大利益。以钢铁产品为例:1 吨废弃钢铁可重练近 90% 新钢,成本节约近 47%,而这种回收率往往伴随着对相关企业前沿技术能力与背景的高要求。

  与废品回收相关的再生技术一直是各大材料企业持续的投入领域之一,随着机器人、人工智能等前沿技术的出现,该领域正在重新洗牌,更多的材料将被回收再利用并成为新产品的基石。以苹果公司为例,其单一回收机器人每年可以拆解回收近 120 万部 iPhone 材料,年均回收超过近 10 吨铝材料。

  以计算机视觉、机器学习和监督学习进军材料行业废品回收领域的人工智能技术正在逐步成为材料行业的下个发展方向。根据机器不完全统计,材料行业超过 84% 的全球 500 强企业自 2013-2018 年间开始尝试使用人工智能技术,并有多家企业在 2016 年人工智能浪潮后完成智能化转型,并确定以人工智能技术为主要发展方向的公司策略。

  在此背景下,机器产业研究团队推出了《潜在亿万级市场的新机遇——AI+材料行业研究报告》。

  报告中基于材料研发与设计,材料生产,材料销售,材料翻新回收与处理划分了四大人工智能应用领域,并归纳了多个人工智能应用落地场景,更囊括多家材料行业全球 500 强企业案例,从技术与落地层面详细剖析各企业人工智能领域应用。报告目录如下:

  《潜在亿万级市场的新机遇——AI+材料行业研究报告》是机器产业研究团队推出的《全球 500 强上市公司人工智能技术应用分析系列》系列报告之一。本系列报告全部被收录于人工智能领域专业信息及数据平台「机器Pro」。