2019年中国人工智能芯片行业发展现状与趋势分析
时间:2019-12-23 16:44

  市场根据AI芯片功能及部署场景将AI芯片分为:训练/推断、云端/终端两个维度进行划分。训练端由于需要对大量原始数据进行运算处理,因此对于硬件的算力、计算精度,以及数据存储和带宽等都有较高要求,此外在云端的训练芯片应该有较好的通用性和可编程能力。推理端对于硬件性能要求没有推断端高,证明一定范围的低精度运算可达到同等推理效果,但同时这要求模型训练精度要达到较高水平。

  根据IDC数据显示,2017年,整体AI芯片市场规模达到40亿美元,到2022年,整体AI芯片市场规模将会达到352亿美元,CAGR大于55%。

  自从50多年前集成电被发明之后,芯片产业一直按照摩尔定律的规律高速发展,逐渐形成了寡头垄断的局面。新中国成立之初,由于多年的内战,以及抗美援朝战争,没有能够抓住芯片产业刚刚兴起的契机。而之后,为了快速发展经济,界站稳脚跟,中国也没有对芯片这类投资风险高的产业给予足够的重视和支持,导致与国外的差距越拉越大,更加难以打破巨头的垄断。以至于到现在,国人用的芯片还基本都是进口芯片,几乎看不见国产芯片的身影。

  近年来,虽然我国在核心芯片集成能力上大幅提升,但由于核心芯片关键技术缺失,因此在实际设计和生产中仍需要大量引进发达国家和地区的技术和产品。另外,从产业链来看,AI芯片可分为设计、制造和封装3个主要环节,其中设计环节需要EDA和逻辑电设计验证等软硬件平台的支撑,芯片制造和封装环节需要相关材料和技术的支撑。

  随着我国不断加大对于人工智能和芯片领域的投入,接下来几年将是我国AI芯片技术和市场成熟的重要阶段,未来产业竞争格局将取决于这几年各企业的技术和市场发展情况。在这种情况下,我国应抓住这一时间窗口,集成创新的思,通过引人成熟技术,实现AI芯片产业的“弯道超车”。

  根据调研数据机构赛迪顾问在2019世界人工智能大会上发布的《中国人工智能芯片产业发展》的数据显示,2018年中国AI芯片市场继续保持高速增长,整体市场规模达到80.08亿元,同比增长50.2%。

  目前,我国AI芯片企业主要聚集在市、上海市、江浙一带以及广东省地区。这四个地区凭借各自的优势培养或者吸引了一大批AI芯片企业。如市是AI人才和企业集聚地,科技创新、平台服务等全国较好,这就为AI芯片设计或者制造企业创造了良好的发展条件,也为AI芯片企业提供了丰富的人才资源;而广东省自以来就一直是中国制造业企业的集聚地,产业链完善,为AI芯片企业的成长提供了先天优势。

  从区域结构上看,2018年我国华北、华东和中南地区稳居AI芯片区域市场三甲。市场份额分别达到20.8%、30.6%和29.3%。在市场增速方面,随着大数据中心在西部地区加快投入建设,西南、西北地区云端AI芯片市场规模呈现高速增长,市场份额进一步提升。

  目前,我国人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。长期以来,中国在CPU、GPU、DSP处理器设计上一直处于追赶地位,绝大部分芯片设计企业依靠国外的IP核设计芯片,在自主创新上受到极大影响。但是,人工智能的兴起,给中国在处理器领域实现弯道超车的提供了绝佳机会。人工智能领域的应用目前还处于面向行业应用阶段,生态上尚未形成垄断,国产处理器厂商与国外竞争对手在人工智能这一赛道上处于同一起跑线上,因此,基于新兴技术和应用市场,中国在建立人工智能生态圈上将大有可为。