人工智能的发展并不会一蹴而就
时间:2019-12-17 16:18

  程序AlphaGo在围棋人机大战中先后战胜一流职业围棋手李世石、柯洁,沉寂了60年的人工智能一下子成为全社会关注的焦点。放眼世界,人工智能技术成为科技热点,人工智能科技

  然而我们要看到,这一新时代的到来,离不开芯片、存储器、光纤、移动通信、超算和大数据等底层技术的突破。以过去十年的时间为基准,光纤通信容量提升了100倍,移动通信速率提升了1000倍,超算能力提升了1000倍,数据量提升了32倍……信息采集、传输和存储效率的提升,以及计算能力的迅猛发展,奠定了人工智能时代的基础。以此为基础,深度学习算法实现突破,则是揭开人工智能新时代序幕的转折点。2006年,杰弗里·辛顿提出的深度置信网络,解决了深层神经网络的训练问题,一举开创人工智能发展的新局面。

  在大数据、算力和算法三驾马车的拉动下,人工智能技术快速进步,在许多方面超越了人类。在语音识别上,微软的语音交互识别系统错误率低至5.1%,百度的汉语识别系统准确率高达97%,都优于专业速记员;在人脸识别上,中国依图科技在千万分之一误报下,识别准确率接近99%,连续多年获得美国国家标准技术局举办的人脸识别算法测试的冠军……除此之外,人工智能可以做的事情还有很多,甚至可以科学技术的研究过程。例如,谷歌DeepMind利用深度学习开发Alpha Fold程序,能够根据基因序列预测蛋白质的3D结构,有望治疗包括癌症在内的众多疾病。再比如,美国斯坦福大学的科学家创建了一个人工智能程序,通过这一程序只需用几小时就能完成元素周期表的重建。应该说,2018年以来,人工智能发展进入快车道,很快就渗透到医疗、交通、金融、农业、工业等各个领域,就像18世纪的蒸汽机、19世纪的电力和20世纪的信息技术一样,以足够大的技术辐射效应为全球经济发展提供了新的强劲引擎。

  关于人工智能对经济效益的贡献,普华永道会计师事务所曾做过预测,2017年到2030年,人工智能对经济增长的贡献将超过全部P的55%,其中中国占全球将近一半;2030年人工智能会带来7万亿美元的P,占总P的26.1%。更重要的是,人工智能巨大的想象空间会带来科学研究范式的,帮助人类破译生物、天文、物理等领域的奥秘。在很多人看来,人工智能技术似乎已经无所不能,更有一些观点认为,人工智能会导致人类大批失业,甚至在不远的未来,人工智能将会人类。社会的力量,似乎已经将人工智能推到了令人感到恐惧的高度。但事实上,人工智能发展仍然处在很初级的阶段,需要解决的问题还有很多。

  图灵得主朱迪亚·珀尔讲过,深度学习只是一种非常通用和强大的曲线拟合技术;诺贝尔经济学获得者托马斯·萨金特认为,人工智能其实就是统计学,只不过用了一个“华丽的辞藻”。与大脑相比,人工智能还存在“算法黑箱”、数据需求量大、抗噪性差、能耗高等许多不足,离真正全面应用还很远。虽然人工智能已经毫无疑问地成为世界竞争角逐的焦点,人工智能的发展水平是国家核心竞争力的重要体现,但就像前几次工业一样,人工智能的发展并不会一蹴而就,人工智能技术的发展、应用领域及其带来的伦理挑战还有许多值得讨论的地方。这一性技术还需要经过几代人的努力才会“遍地开花”。

  因此,在人工智能发展的热潮中,我们既要有把握人工智能技术、智能时代潮流的决心,也必须冷静、客观、审慎,以历史眼光和全球视野看待人工智能的过去与未来,更加认真地审视中国在人工智能产业中的实力。每一位从业者不妨扪心自问:人工智能相比传统模型的优势到底是什么?人工智能产业的核心技术有哪些?中国企业在人工智能基础算法上的投入和产出如何?回答不好这些问题,中国人工智能产业发展仍将有可能在未来竞争优势。

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